岡野原大輔「大規模言語モデルは新たな知能か」

ChatGPTについてもっと知りたいと思い、耳読しました。

大規模言語モデルに関する経緯、仕組み、得意なこと・不得意なこと、リスク、そして効果的な利用方法について、コンパクトに説明がされていました。非常に有益な情報でした。

しかし、仕組みに関する部分は私の基礎知識が不足しているため、ただ聞いているだけでは理解が難しかったです。それでも、穴埋め問題を用いて学習を行った結果、ChatGPTが賢くなったことを改めて確かめられたのはよかったです。

また、パラメータを増やすことが精度向上に寄与することを再確認しました。パラメータを二桁ほど増やすと、その効果が幾何級数的に顕著になります。これは、人間にも当てはまるかもしれません。勉強や仕事においても、大量の作業をこなすことで質が飛躍的に向上することがあるということです。量は質に転化されるのです。

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